通過對國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用分析，可以發(fā)現(xiàn)平臺提升了企業(yè)信息化能力，增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析水平，還使得企業(yè)的資源調(diào)配更加靈活，并帶動企業(yè)應(yīng)用從信息化到智能化的多層次發(fā)展，同時解決了企業(yè)三大方面的問題：
一是推動信息化大規(guī)模部署，解決效率提升和成本降低的問題，信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺，依托平臺實現(xiàn)客戶關(guān)系管理、財務(wù)人力管理等應(yīng)用，帶動信息化成本降低和大規(guī)模部署；
二是推動工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘，解決產(chǎn)品和服務(wù)價值提升的問題，基于平臺的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力，實現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、管理等場景的深層次優(yōu)化和服務(wù)增值；
三是推動業(yè)務(wù)商業(yè)模式的**，解決跨領(lǐng)域資源靈活調(diào)配和協(xié)同協(xié)作問題，通過平臺進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈各環(huán)節(jié)的實時連接和資源共享，以實現(xiàn)不同主體間的**協(xié)作和供需**對接。
０１
基于平臺的信息化應(yīng)用
得益于平臺的“連接＋數(shù)據(jù)可視化”能力，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理類信息化應(yīng)用得到更為廣泛的普及。其中，在生產(chǎn)監(jiān)控分析領(lǐng)域應(yīng)用為廣泛，在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。ＰＴＣ、微軟、思科、阿里云等企業(yè)的平臺均推出了面向生產(chǎn)過程可視化應(yīng)用。這類應(yīng)用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎(chǔ)，幫助管理者直觀了解工廠運(yùn)行狀態(tài)。
當(dāng)然，這些只是初級的可視化、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用，借助更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析企業(yè)能夠獲得更高價值回報。比如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技協(xié)助世界知名汽車零部件制造商麥格納旗下格特拉克（江西）傳動系統(tǒng)有限公司（ＧＪＴ）實施智能制造戰(zhàn)略，成功解決了傳統(tǒng)ＭＥＳ在數(shù)據(jù)實時、真實和粒度等層面的不足，實現(xiàn)了更加**的ＫＰＩ追蹤，提升設(shè)備利用率、提高工人工作效率、保障企業(yè)營收。
另外，基于平臺的“軟件上云＋簡單數(shù)據(jù)分析”在客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理和部分企業(yè)計劃資源管理領(lǐng)域也獲得應(yīng)用，能有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如ＳＡＰ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件ＳａａＳ服務(wù)。如Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ所提供的云化ＣＲＭ軟件服務(wù)已聚集超過１５萬客戶，同時除通用軟件工具之外，還提供基于社交網(wǎng)絡(luò)的客戶關(guān)系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷售渠道服務(wù)。用友提供采購、供應(yīng)鏈、物流、財務(wù)、人力資源等工業(yè)云服務(wù)，服務(wù)工業(yè)企業(yè)客戶４４萬家。
０２
基于大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化
基于平臺的大數(shù)據(jù)能力，以“模型＋深度數(shù)據(jù)分析”模式在設(shè)備運(yùn)維、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場景獲得大量應(yīng)用，并取得較為顯著的經(jīng)濟(jì)效益。ＧＥ、西門子、ＡＢＢ、富士康等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個上述類型的應(yīng)用服務(wù)，如Ｕｐｔａｋｅ幫助美國核電站ＰＡＬＯＶｅｒｄｅ，通過提高資產(chǎn)性能，實現(xiàn)每年１０００萬的成本節(jié)省，成本降低２０％；彩虹寄云智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)項目助力知名平板顯示制造企業(yè)彩虹集團(tuán)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)透明化、質(zhì)量可控化，并獲得了綜合良品率顯著提升，非計劃停機(jī)、運(yùn)營成本等大幅減少等多種收益。
０３
平臺協(xié)同資源調(diào)配和模式**
借助平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，探索智能制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等應(yīng)用，成為部分企業(yè)的實踐選擇。如寄云ＮｅｕＳｅｅｒ平臺開放共享自身生產(chǎn)力，提高閑置設(shè)備的利用率，目前已對數(shù)千臺機(jī)床和鉆井機(jī)器提供數(shù)據(jù)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)功能。再如中船集團(tuán)利用船海智云平臺對船舶制造企業(yè)、船用設(shè)備制造企業(yè)等開展納期監(jiān)控等應(yīng)用，提升供應(yīng)鏈協(xié)同水平。
基于平臺進(jìn)行深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化尚處在局部的探索階段。無論是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化，都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和模型化基礎(chǔ)上，僅有個別龍頭企業(yè)具備相關(guān)基礎(chǔ)并開展了簡單實踐。
